Questão 20 - HCPA 2016 - ANALISTA DE TI I (Administração de Banco de Dados e Segurança da Informação)

questão 20 data warehouse

Veja abaixo a resposta correta da questão e uma breve análise sobre o conteúdo.

Assinale a alternativa que apresenta a funcionalidade 

típica de consulta em um Data Warehouse, na qual os 

dados são resumidos com generalização cada vez maior 

(por exemplo, semanal para trimestral para anual). 

(A) Drill-down 

(B) Slice-dice 

(C) Drill-up 

(D) Roll-down 

(E) Roll-up

Resposta correta:

A funcionalidade típica de consulta em um Data Warehouse, na qual os dados são resumidos com generalização cada vez maior, como de semanal para trimestral para anual, é (E) Roll-up.

Justificativa das alternativas incorretas:

(A) Drill-down: Refere-se a uma operação que permite visualizar dados em níveis hierárquicos inferiores de uma dimensão, ou seja, detalhando os dados.

(B) Slice-dice: Essa funcionalidade permite analisar os dados a partir de diferentes perspectivas, aplicando operações de projeção nas dimensões.

(C) Drill-up: Contrário ao Drill-down, esta operação permite visualizar dados em níveis hierárquicos superiores de uma dimensão, ou seja, resumindo os dados.

(D) Roll-down: Não é uma operação comumente associada a consultas em Data Warehouses.

Portanto, a funcionalidade típica de consulta em um Data Warehouse, na qual os dados são resumidos com generalização cada vez maior, é o Roll-up.

Detalhes da questão:

O assunto da questão é Data Warehousing. O nível de dificuldade é moderado, pois requer compreensão das operações comuns realizadas em consultas de Data Warehouse.

Inglês técnico

Veja abaixo uma lista com o significado dos termos um pouco menos usados em banco de dados. Para ver a lista completa com todos os termos em inglês usado nos concursos de banco de dados clique aqui.

Data Warehouse

Significado: Armazém de Dados

Aplicação: Um Data Warehouse é um sistema de banco de dados projetado para armazenar e gerenciar grandes volumes de dados de uma variedade de fontes. É otimizado para consulta e análise de dados históricos e atuais para suportar a tomada de decisões empresariais. No Oracle Database, os Data Warehouses são implementados usando técnicas de modelagem de dados dimensionais e estruturas de armazenamento otimizadas para consultas analíticas.

Drill-down

Significado: Aprofundar (drill = furar, down = baixo)

Aplicação: é uma técnica de análise que envolve a exploração de dados em um nível mais detalhado. No contexto de bancos de dados, especialmente em ferramentas de Business Intelligence (BI), Drill-down permite aos usuários navegar de um nível de resumo ou agregação para níveis mais detalhados de dados para entender melhor os padrões e tendências subjacentes.

Slice-dice

Significado: Cortar e Fatiar (slice = fatiar, dice = dado)

Aplicação: é uma técnica de análise de dados que envolve a seleção e agrupamento de dados em diferentes perspectivas ou dimensões. No contexto de um Data Warehouse ou de sistemas de BI, os usuários podem fatiar (slice) os dados ao longo de dimensões específicas e, em seguida, cortá-los (dice) em subconjuntos menores para realizar análises detalhadas e identificar padrões.

Drill-up

Significado: Ampliar

Aplicação: é o oposto de Drill-down. Ele envolve a navegação de dados de níveis detalhados para níveis mais resumidos ou agregados. Os usuários podem ampliar a visualização de dados para obter uma visão mais geral ou de alto nível dos padrões e tendências.

Roll-down

Significado: Rolagem para Baixo

Aplicação: é uma operação que envolve a movimentação ou rolagem dos dados para um nível de granularidade mais baixo ou detalhado. No contexto de bancos de dados, isso pode envolver a expansão de hierarquias ou a decomposição de dados em níveis mais baixos de detalhes.

Roll-up

Significado: Rolagem para Cima

Aplicação: é o oposto de Roll-down. Envolve a consolidação ou agregação de dados de níveis detalhados para níveis mais altos de resumo. Os usuários podem realizar Roll-up para obter uma visão mais abrangente e geral dos dados, consolidando informações em níveis mais altos de agregação.

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Última atualização: 2024-02-22

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